Что, если ИИ — пузырь?
И какими окажутся последствия для мировой экономики в целом (и для ИТ-отрасли в частности), если он в обозримом будущем всё-таки лопнет, повторив четвертьвековой давности сценарий «доткомов»? На этот вопрос постарались ответить эксперты The Washington Post, оговорившись, что саму вероятность того, в какой мере пузырь ожиданий от ИИ сегодня раздут искусственно, они не рассматривают. Главным для них было разобраться, насколько критичным в нынешней — и без того непростой — макроэкономической ситуации окажется гипотетическое схлопывание такого пузыря.
Вопрос этот особенно важен в американских реалиях, поскольку именно в США сосредоточены главные разработчики как программных, так и аппаратных средств для решения задач искусственного интеллекта: КНР уже некоторое время демонстрирует ощутимые успехи, но в целом пока всё-таки отстаёт, особенно на уровне практической интеграции ИИ в бизнес-процессы. В самой же Америке по итогам первой половины 2025 г. наблюдается крайне тревожная своей нетипичностью — а значит, весьма затруднённой предсказуемостью — ситуация.
Положение дел, каким его рисуют эксперты The Washington Post, следующее. Несколько последних десятилетий в экономике США по объёму оборотов доминировали потребительские расходы. Они были ведущим драйвером экономического роста; за них состязались между собой поставщики товаров и услуг; их неуклонное увеличение год за годом фундировало средне- и долгосрочное бизнес-планирование, позволяя предпринимателям сосредоточиваться на повышении разнообразия и качества своих предложений — в гораздо меньшей мере задумываясь над тем, обеспечит ли рынок их передовым продуктам/сервисам с немалой себестоимостью достаточный уровень спроса.
Теперь же всё изменилось: как раз в первой половине текущего года в одних только США затраты компаний на ИИ (во всём их спектре; от оплаты корпоративных подписок на пользование облачными чат-ботами до развёртывания соответствующих серверов и запуска локальных моделей op-premises) оказались сопоставимы с совокупными расходами американских потребителей. Этот тренд моментально уловили биржевые игроки, благодаря чему акции так или иначе связанных с ИИ компаний растут как на дрожжах — невзирая на достаточно скромный (в сравнении с их же рыночной капитализацией) объём реальных прибылей.
Скажем, OpenAI, создавшая всемирно известный бот ChatGPT и во многом остающаяся лидером направления больших языковых моделей, ни разу ещё не завершала финансовый год без убытка — даром что её выручка только за первые шесть месяцев
Согласно официальным данным Бюро экономического анализа, экономика США за первое полугодие
Соответственно, бизнес-заказчики через весьма значительную (по доле в структуре расходов) абонентскую плату не столько оплачивают текущие затраты провайдеров доступа к ИИ (на обновление парка серверов, электроэнергию, создание новых моделей и т. д.), сколько финансируют масштабные инфраструктурные проекты — реальный доход от которых начнёт поступать в лучшем случае года через два-три. А затраты поистине циклопические: одни лишь ведущие американские разработчики на этом направлении (Google, Microsoft — OpenAI во многом финансируется именно ею, — Amazon и др.) уже нацелили только в текущем финансовом году около 400 млрд долл. на возведение новых дата-центров для решения ИИ-задач.
Таким образом, если по какой-то причине заметная доля бизнес-клиентов разочаруется в больших языковых моделях и прекратит выплаты их создателям, подобные масштабные проекты — реализуемые, разумеется, на заёмные средства — моментально окажутся нерентабельными; без надежды на окупаемость в обозримой перспективе. Одно только это, не говоря уже о катастрофическом падении текущих доходов (которые, как показывает пример OpenAI, и сегодня-то не в силах покрывать издержки), вполне способно привести к резкому обвалу акций ориентированных на ИИ компаний, — к схлопыванию того самого пресловутого пузыря.
Эксперты The Washington Post указывают на целый ряд тревожных сигналов, которые могут свидетельствовать о приближающемся крахе экономики больших языковых моделей. Долгое время находившиеся в разработке новинки всё чаще разочаровывают пользователей, как это было с недавним релизом GPT-5; вместе с тем, надежды на скорое избавление генеративного ИИ от присущих ему «галлюцинаций» тают по мере того, как новые модели не становятся менее подверженными этой напасти, — поскольку её причины кроются в самой их архитектуре.
Энергопотребление ИИ неуклонно растёт, а неуверенность в качестве ответов генеративных моделей, спровоцированное упомянутыми «галлюцинациями», мешает заменять этими самыми моделями живых сотрудников. То есть вместо экономии на фонде оплаты труда ИИ лишь ввергает заказчика в дополнительные траты, побуждая его не увольнять, но переквалифицировать специалистов. Прежде, кстати, не так уж плохо справлявшихся со своими задачами безо всяких генеративных моделей.
Аналитики подытоживают, что если пресловутый пузырь всё-таки схлопнется и расходы на ИТ (в которые включают затраты на ИИ, само собой) вернутся к уровню середины 2022 г., до оглушительного взрыва популярности ChatGPT, то учитываемые при формировании биржевого индекса S&P 500 компании потеряют не менее трети годового роста выручки от предсказанных ранее значений. Да пусть даже инвесторы всего только проявят чуть больше осторожности — и снизят вложения в ИИ-разработчиков до менее рискованных величин: темпы развития этого направления настолько заметно просядут, что по миру пойдут множество нацеленных на перспективу и не слишком заботящихся о сиюминутной окупаемости компаний, — начиная всё с той же OpenAI.
Выходит, в нынешней ситуации ИИ-отрасль продолжает двигаться по принципу (одноколёсного) велосипеда: не просто остановка, но и простое замедление грозит пресловутому пузырю почти моментальным схлопыванием. Ситуацию, по признанию экспертов The Washington Post, спасают гипероптимистичные инвесторы, продолжающие вкладывать в самый — и, справедливости ради стоит сказать, едва ли не единственный — многообещающий сектор цифровой экономики. Вкладывать в надежде, что рано или поздно «детские болезни» современные генеративных моделей окажется преодолены, и вот тогда-то — разом и с огромной лихвой — окупятся все текущие потери.
В этом смысле ИИ некоторые визионеры прямо называют даже «недораздутым» (under-hyped), подчёркивая, что чем больше средств (без особой оглядки и лишних умствований) будет в него влито, тем выше вероятность поскорее создать вожделенные модели, способные-таки решать задачи самостоятельно с приемлемо низким уровнем «галлюцинаций». Так что ещё какое-то время деятельная суета вокруг искусственного интеллекта определённо продолжится — на радость подсчитывающим темпы экономического роста специалистам.
Источник: Максим Белоус, IT Channel News