Избыточная зависимость от ИИ может ухудшить качество решений: прогноз Gartner для CHRO
Рис. 1. Источник: Gartner
По материалам интервью с Кейлин Лоумастер, директором по исследованиям Gartner.
По мере того как генеративный искусственный интеллект стремительно проникает в повседневную работу компаний, HR-директорам приходится решать новую стратегическую задачу — как сохранить качество управленческих решений и устойчивость кадровых воронок в условиях растущей автоматизации. Согласно прогнозу Gartner, к 2030 году 30% организаций столкнутся с ухудшением качества принятия решений из-за чрезмерной зависимости от ИИ.
Особенно уязвимой категорией становятся сотрудники на ранних этапах карьеры. Именно они чаще всего используют GenAI как «костыль» для выполнения задач, не обладая достаточным опытом, чтобы критически оценивать его результаты.
Как ИИ по-разному влияет на сотрудников
По данным опроса Gartner среди 114 HR-руководителей, проведённого в августе 2025 года, более четверти компаний уже пересмотрели роли или требования к навыкам из-за внедрения ИИ и смежных технологий. При этом влияние GenAI на рабочие роли остаётся неравномерным: одни сотрудники получают серьёзный прирост эффективности, другие — сталкиваются с ростом профессиональных рисков.
Чтобы системно оценивать этот эффект, Gartner выделяет четыре архетипа сотрудников, основанные на сочетании уровня опыта и степени зависимости от профессиональных суждений:
- Сотрудники на старте карьеры в ролях, требующих принятия решений, наиболее подвержены риску. Им сложно оценивать корректность и качество результатов, выдаваемых ИИ.
- Опытные эксперты используют GenAI как инструмент усиления — для ускорения анализа и работы со сложными задачами.
- Менее опытные специалисты в поддерживающих ролях могут быстрее осваивать базовые операции с помощью ИИ.
- Опытные сотрудники в стандартизированных функциях фокусируются на повышении операционной эффективности.
Три ключевых риска для бизнеса
Аналитики Gartner выделяют несколько системных рисков, связанных с активным использованием GenAI сотрудниками с небольшим опытом.
Во-первых, возрастает вероятность ошибок из-за недостатка профессионального суждения. Это могут быть уязвимости в программном коде, некорректные юридические документы или недостоверные данные, которые создают прямые риски для бизнеса и клиентов.
Во-вторых, сокращаются возможности для накопления практического опыта. По мере того как ИИ автоматизирует базовые задачи, а старшие сотрудники всё реже привлекают джуниоров к работе, молодые специалисты теряют шанс учиться «на реальных кейсах». В результате ИИ парадоксальным образом тормозит развитие тех самых навыков и суждений, которые необходимы для его безопасного использования.
В-третьих, под угрозой оказывается долгосрочный кадровый резерв. Потребность в сложных и экспертных ролях растёт быстрее, чем формируется пул подготовленных специалистов, что в перспективе может привести к дефициту ключевых компетенций.
Что должны делать CHRO уже сейчас
Чтобы избежать деградации навыков и качества решений, Gartner рекомендует HR-директорам ускорять развитие опыта у молодых специалистов, не полагаясь на традиционные модели обучения «через годы работы».
Один из ключевых инструментов — развитие горизонтального обучения. Речь идёт о создании профессиональных сообществ и форумов, где сотрудники могут обсуждать сложные кейсы, делиться успешными сценариями использования GenAI и совместно разбирать ошибки.
Второе направление — формализация передачи экспертных знаний. Молодые специалисты должны иметь регулярный доступ к опыту старших коллег, даже если они не работают в одной команде или проекте. Наставничество и экспертные сети становятся критически важной частью HR-инфраструктуры.
Наконец, Gartner рекомендует экспериментировать с симуляторами на базе GenAI. Такие среды позволяют отрабатывать навыки принятия решений в реалистичных, но безопасных сценариях — без риска для клиентов, финансовых показателей и репутации компании.
Человеческое суждение как стратегический актив
По мере роста роли генеративного ИИ фокус HR-функции смещается от простого внедрения технологий к сохранению и развитию человеческого капитала.
Компании, которые уже сейчас инвестируют в критическое мышление, профессиональное суждение и ускоренное развитие опыта, смогут не только избежать снижения качества решений, но и получить устойчивое конкурентное преимущество в ИИ-экономике.
Источник: Пресс-служба компании Gartner